Digitalización

Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en la escritura académica

En este análisis sobre la influencia de la Inteligencia Artificial en la escritura académica, Lady Villabona (Universitat de Barcelona), junto a Núria Castells (Universitat de Barcelona) y Ruth Villalón (Universidad de Cantabria), resumen el potencial y los riesgos de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en la práctica de la escritura académica en la educación superior. Las autoras, que publican hoy por primera vez en nuestro blog, enfatizan la necesidad de una formación docente y de un uso ético y estratégico de estas herramientas para potenciar el aprendizaje y el pensamiento crítico en la universidad.

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Europa y la Inteligencia Artificial: el liderazgo que nuestras universidades deben asumir

A las puertas de un nuevo curso académico marcado por la consolidación de la inteligencia artificial, recuperamos este análisis de Andrés Pedreño, catedrático de Economía Aplicada y Fundador de Torre Juana IA Hub. En esta entrada analiza la crítica situación de España frente a las robustas estrategias de Estados Unidos y China. A pesar del potencial de investigación en IA que tiene nuestro país, el autor advierte que las universidades españolas enfrentan serias deficiencias que limitan su impacto, como la falta de startups escalables y un liderazgo insuficiente en la adopción de estas tecnologías. Subraya por ello la necesidad urgente de que las instituciones educativas, y muy especialmente las universitarias, asuman un papel proactivo en la integración de la IA, no solo en la docencia y en la investigación, sino también en su gestión interna.

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¿Estamos listos para integrar la IA en la docencia universitaria?

Planteando este post en formato periodístico, María Antonia García Benau, catedrática de Economía de la Universidad de Valencia y miembro de nuestro consejo editorial, repasa con Esther Durá Martínez, profesora titular del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universitat de València, los más importantes desafíos que plantea la Inteligencia Artificial Generativa a la educación universitaria, especialmente al desempeño docente y estudiantil. Ambas hacen, en su intercambio de preguntas y respuestas, un valioso análisis basado en las oportunidades que crea para la mejora del proceso de enseñanza- aprendizaje y alertan de la importancia de la dimensión ética en su aplicación.

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¿Va a arruinar la IA la educación?

El uso de Inteligencia Artificial está llevando, de un tiempo para acá, a replantear las metodologías de evaluación y aprendizaje hasta ahora utilizadas en la Universidad. Tania Alonso, profesora de la Facultad de Educación de la Universidad Complutense de Madrid y nuevo miembro de nuestro Equipo de Redacción, se estrena en universídad, compartiendo un interesante análisis sobre el el uso de la Inteligencia Artificial en la educación, desarrollando sus implicaciones antropológicas y pedagógicas.

Su análisis explica conceptos como el efecto San Mateo y la datificación, y alerta sobre cómo la transformación del conocimiento en datos puede fragmentar nuestra relación con el mundo y con nosotros mismos. Este post anima a recuperar la esperanza en la educación desafiando a los docentes universitarios a utilizar la inteligencia artificial como una herramienta que enriquezca el desarrollo humano y su conexión auténtica con la realidad.

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Europa y la Inteligencia Artificial: el liderazgo que nuestras universidades deben asumir

En este post sobre el estado de la inteligencia artificial en Europa, Andrés Pedreño, catedrático de Economía Aplicada y Fundador de Torre Juana IA Hub, destaca la crítica situación que vivimos frente a las estrategias robustas de Estados Unidos y China. A pesar del potencial de investigación en IA que posee España, el autor advierte que las universidades españolas enfrentan serias deficiencias que limitan su impacto, como la falta de startups escalables y un liderazgo insuficiente en la adopción de estas tecnologías. Subraya por ello la necesidad urgente de que las instituciones educativas, y muy especialmente las universitarias, asuman un papel proactivo en la integración de la IA, no solo en la docencia y en la investigación, sino también en su gestión interna.